哥廷根大学 发布 Mining Android Sandboxes Dataset 数据集, 应用在 恶意软件检测、Android安全 领域

哥廷根大学 本次发布的数据集 Mining Android Sandboxes Dataset, 本文提出的数据集名为Mining Android Sandboxes Dataset，由哥廷根大学的研究团队创建，包含4076对原始和重新打包的Android应用程序。该数据集旨在评估Mining Android Sandboxes (MAS)方法在恶意软件分类方面的性能。MAS方法是一种动态分析方法，旨在通过分析应用程序调用敏感API的行为来构建沙盒环境，以检测恶意行为。数据集覆盖了更多样化的Android恶意软件家族，用于评估MAS方法在不同规模数据集上的表现，并揭示了其在特定恶意软件家族中的局限性。

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