德克萨斯A&M大学 发布 SP25TAMU-CSCE-633-600 Machine Learning Challenge 数据集, 应用在 医疗健康、机器学习 领域

德克萨斯A&M大学 本次发布的数据集 SP25TAMU-CSCE-633-600 Machine Learning Challenge, 该数据集来源于SP25TAMU-CSCE-633-600机器学习挑战，包含40多位参与者的数据，包括餐前食物图片、CGM血糖监测数据、人口统计学和肠道微生物组数据。数据集被分为训练集和测试集，用于训练和评估预测模型。

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