伦敦帝国学院 发布 AneuX 数据集, 应用在 颅内动脉瘤、医学图像分析 领域

伦敦帝国学院 本次发布的数据集 AneuX, AneuX数据集是当前公开可用的最大颅内动脉瘤（IA）数据集，其中包含了位于大脑中动脉分叉处的116个动脉瘤。该数据集用于训练神经网络以预测动脉瘤中的血流动力学，这对于预测动脉瘤破裂风险至关重要。AneuG是一个基于两阶段变分自编码器（VAE）的生成模型，能够生成具有特定形态参数的颅内动脉瘤网格。该模型在第一阶段生成低维度的图形谐波变形（GHD）标记来编码和重建动脉瘤囊形状，并在第二阶段生成条件化的血管中心线和横截面。AneuG模型通过使用可微分的形态学标记计算器（MMC）进行训练，能够生成具有特定临床相关形态学参数的形状，这对于研究形态变化以及流体动力学模拟研究具有重要意义。

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