北京邮电大学 发布 TCC-Bench 数据集, 应用在 多模态视觉问答、传统文化理解 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 TCC-Bench, TCC-Bench是一个旨在评估多模态大型语言模型对传统文化理解能力的视觉问答数据集。数据集包含丰富且视觉上多样化的数据，包括来自博物馆文物、日常生活场景、漫画等文化背景下的图像。该数据集采用半自动化流程，使用GPT-4o生成候选问题，并由人工筛选以保证数据质量。数据集还通过避免在问题文本中直接揭示文化概念来避免语言偏见。实验评估表明，现有的模型在处理基于文化的视觉内容时仍面临重大挑战。该数据集旨在推动文化包容和情境感知的多模态系统的研究。

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