西北工业大学 发布 SongEval 数据集, 应用在 音乐美学、音乐分析 领域

西北工业大学 本次发布的数据集 SongEval, SongEval是一个大规模的基准数据集，用于评估全长度歌曲的美学价值。该数据集包含超过2,399首全长度歌曲，总时长超过140小时，由16位具有音乐背景的专业评估员进行美学评分。每首歌曲都在五个关键维度上进行评估：整体连贯性、记忆性、声乐呼吸和语调的自然性、歌曲结构的清晰度以及整体音乐性。数据集涵盖了英语和中文歌曲，跨越了九种主流音乐类型。SongEval旨在解决现有评估指标在反映音乐吸引力方面的主观性和感知方面的局限性，为歌曲生成模型提供一个权威的评估数据集。

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