佛罗伦萨大学 发布 DRAGON 数据集, 应用在 数字取证、图像分析 领域

佛罗伦萨大学 本次发布的数据集 DRAGON, DRAGON数据集是迄今为止规模最大、最多样化的扩散模型检测和归因任务数据集，包含由25个不同的扩散模型生成的260万个合成图像，以及从ImageNet获取的133万个真实图像。数据集已预分为训练集和测试集，并组织为五个子集，每个子集包含不同数量的图像，以满足各种研究场景的需求。数据集的创建旨在支持研究人员开发用于分析可能由扩散模型生成的图像的方法，并解决数字取证社区近年来出现的重大挑战。此外，数据集还包含一个专门的测试集，旨在作为评估新开发方法的基准。

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