曼海姆大学 发布 CROCsyn 数据集, 应用在 图像处理、机器学习 领域

曼海姆大学 本次发布的数据集 CROCsyn, CROCsyn是一个包含超过一百万对比性提示-图像对的大型伪标签数据集，用于评估和训练T2I指标。该数据集由LLMs和扩散模型生成，旨在全面覆盖图像属性，以测试T2I指标的鲁棒性。数据集的生成基于一个包含64个属性和158个实体的分类法，通过自动化的对比鲁棒性检查框架CROC生成。CROCsyn用于训练新的指标CROCScore，并在GenAi-Bench上取得了最佳的开源指标性能。

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