四川大学 发布 ForensicHub 数据集, 应用在 图像安全、假图像检测 领域

四川大学 本次发布的数据集 ForensicHub, ForensicHub是一个统一的基准和代码库，旨在解决所有领域内的假图像检测和定位问题。该数据集涵盖了深度伪造检测、图像操作检测和定位、人工智能生成图像检测和文档图像操作定位四个领域，包含了23个数据集、42个基线模型、6个主干网络以及11个图像和像素级评估指标。ForensicHub通过模块化和配置驱动的架构，实现了跨数据集、转换、模型和评估器的可互换组件，允许灵活地组合所有领域的模型和数据进行训练和测试，为研究人员提供了深入的见解，并促进了未来在假图像检测和定位领域的突破。

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