华中科技大学 发布 MultiView Multi-Illumination Anomaly Detection (M2AD) 数据集, 应用在 视觉异常检测、工业质量控制 领域

华中科技大学 本次发布的数据集 MultiView Multi-Illumination Anomaly Detection (M2AD), M2AD数据集是一个大规模的视觉异常检测数据集，由华中科技大学智能制造装备与技术国家重点实验室和密歇根大学机器人学系联合创建。该数据集包含119,880张高分辨率图像，旨在测试视觉异常检测系统在复杂视图-光照相互作用下的鲁棒性。数据集通过12个同步视图和10种照明设置（总共120种配置）系统地捕获了999个样本，覆盖了10个类别。M2AD数据集可用于开发和应用视觉异常检测系统，尤其是在工业质量控制、医学成像等领域。

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