新加坡国立大学 发布 基于互联网规模生态数据的视觉搜索数据集 数据集, 应用在 视觉搜索、卫星图像处理 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 基于互联网规模生态数据的视觉搜索数据集, 该数据集是基于互联网规模生态数据构建的视觉搜索数据集，旨在解决在卫星图像中目标不可见的情况下进行视觉搜索的问题。数据集包含437k张训练图像和4k张验证图像，图像均标记有多个未见分类目标的坐标。该数据集的创建过程使用了Sentinel-2卫星图像和iNat2021数据集，并利用了生物分类法的层次结构，以促进在不同层次上进行基准评估。数据集主要用于评估Search-TTA框架的性能，该框架能够在搜索过程中动态地改进视觉模型的预测。

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