亚当·密茨凯维奇大学 发布 CAMEO 数据集, 应用在 情感识别、语音处理 领域

亚当·密茨凯维奇大学 本次发布的数据集 CAMEO, CAMEO是一个多语言情感语音数据集的精选集合，旨在促进情感识别和其他语音相关任务的研究。该数据集包含13个经过精心挑选的数据集，涵盖8种语言，总计41,265个音频样本。数据集包含了17种独特的情感状态，其中93.45%被标注为7种主要情感：愤怒、厌恶、恐惧、幸福、中性、悲伤和惊讶。数据集的创建过程包括数据获取、数据标准化、元数据序列化和分发与文档化。CAMEO数据集旨在解决现有数据集缺乏标准化和跨语言鲁棒性的问题，为研究人员提供一个全面且可重复的基准，以评估和比较跨语言模型的性能。

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关于 亚当·密茨凯维奇大学 , 亚当·密茨凯维奇大学，简称AMU，位于波兰的波兹南市，是波兰最古老和最著名的大学之一。该大学以其在人文科学、社会科学和自然科学领域的卓越研究而闻名，尤其在文学、历史和生物学方面有显著的学术成就。

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