马萨诸塞大学安姆斯特分校 发布 AFFILKG 数据集, 应用在 知识图谱、社会科学 领域

马萨诸塞大学安姆斯特分校 本次发布的数据集 AFFILKG, AFFILKG是一个包含六个数据集的集合，这些数据集将完整的书籍扫描与大型、标记的知识图谱配对。每个数据集都包含一个隶属图，这是一个简单的知识图谱，用于捕获 PERSON 和 ORGANIZATION 实体之间的 MEMBER 关系。这些图谱对于研究移民、社区互动和其他社会现象非常有用。此外，三个数据集还包括具有更多关系类型的扩展知识图谱。AFFILKG 的初步实验表明，模型性能在不同数据集之间存在显著差异，这突出了 AFFILKG 能够实现两个关键进展：1）基准测试提取错误如何传播到图形级分析（例如，社区结构），2）验证知识图谱提取方法在现实世界社会科学研究中的有效性。

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