巴塞尔大学 发布 CleanPatrick 数据集, 应用在 医学图像分析、数据清洗 领域

巴塞尔大学 本次发布的数据集 CleanPatrick, CleanPatrick是一个大型图像数据清洗基准，基于公开可用的Fitzpatrick17k皮肤病数据集构建。它收集了933名医疗众包工作者的496,377个二元标注，识别了离题样本、近似重复样本和标签错误，并采用了一种受项目反应理论启发的聚合模型，随后进行专家审查，以获得高质量的地面真实数据。CleanPatrick将问题检测正式化为排序任务，并采用典型的排序指标，以反映实际的审计工作流程。通过发布数据集和评估框架，CleanPatrick使图像清洗策略的系统比较成为可能，并为更可靠的数据为中心的人工智能铺平了道路。

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