浙江大学医学院 发布 Q2CRBench-3 数据集, 应用在 临床推荐系统、医疗数据处理 领域

浙江大学医学院 本次发布的数据集 Q2CRBench-3, Q2CRBench-3数据集是一个用于临床推荐开发的基准数据集，基于三种不同疾病的临床指南开发记录构建。该数据集包括三种疾病的数据集，分别为2021年美国风湿病学会（ACR）类风湿性关节炎（RA）指南、2020年欧洲神经学会（EAN）痴呆症指南和2024年改善全球肾脏病预后（KDIGO）慢性肾脏病（CKD）指南。每个数据集包括五个相互关联的阶段：问题分解、文献检索、研究选择、证据评估和推荐制定。数据集包含近26200条文献记录，其中99.49%在筛选过程中被排除。Q2CRBench-3是第一个全面捕捉临床推荐制定完整端到端过程的综合基准数据集，旨在促进未来方法学的发展和领域内研究。

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