浙江大学 发布 Re2 数据集, 应用在 学术评审、自然语言处理 领域

浙江大学 本次发布的数据集 Re2, Re2数据集是一个专为全面学术同行评审而构建的真实世界数据集，旨在支持语言模型在评审和反驳方面的训练和评估。该数据集包含来自OpenReview的24个会议和21个工作坊的19,926篇初始论文提交、70,668条评审评论和53,818条反驳讨论。数据集采用多轮对话范式，支持传统静态评审任务和动态交互式大型语言模型助手，为作者提供更实用的指导，帮助他们完善稿件，并缓解日益增长的评审负担。

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