宁波数字孪生研究院 发布 AMSnet 2.0 数据集, 应用在 电路设计、人工智能 领域

宁波数字孪生研究院 本次发布的数据集 AMSnet 2.0, AMSnet 2.0是一个大规模的模拟和混合信号电路设计数据集，包含了2686个电路的原理图图像、Spectre格式的网表、OpenAccess格式的数字原理图以及电路组件和网的位置信息。该数据集是为了解决多模态大语言模型在电路图识别、理解和网表生成方面的困难而创建的。AMSnet 2.0通过一个数据标注平台收集了来自教科书和公开竞赛的原理图图像，并进行了人工标注。数据集的建设过程包括图像收集、原理图元素和网检测以及网表生成。该数据集旨在推动多模态大语言模型在模拟和混合信号电路设计中的应用。

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