中国科学院自动化研究所 发布 TikTok-DeepFake (TT-DF) 数据集, 应用在 人体伪造检测、深度学习 领域

中国科学院自动化研究所 本次发布的数据集 TikTok-DeepFake (TT-DF), TT-DF数据集是一个大型基于扩散模型的人体伪造检测数据集，包含6120个伪造视频和1378857个合成帧。该数据集专为人体伪造检测而设计，提供了多种伪造方法，并基于身份和姿态信息的解耦，以及不同的压缩版本。数据集旨在尽可能全面地模拟潜在的未知的伪造数据，并提供了基准测试。此外，还提出了一种适应性的身体伪造检测模型TOF-Net，该模型利用自然数据和伪造数据之间的时空不一致性和光流分布差异。

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