五号数据雷达

中国科学院自动化研究所 本次发布的数据集 TCGA-COAD, TCGA-COAD数据集是由中国科学院自动化研究所智能控制与机器人重点实验室的研究团队创建的，包含225张全切片图像（WSI）和5041个三级淋巴组织结构（TLS）的标注数据。数据集主要用于评估TLS的成熟度和区域，对于各种预后任务具有重要意义。该数据集通过将WSI分割成非重叠的图像块，并利用图神经网络（GNN）来聚合来自目标及其邻近区域的多跳上下文信息，以实现对TLS区域的精确分割。该数据集的创建旨在解决传统细胞代理任务和后处理步骤的局限性，为WSI分割提供了一种新的解决方案。

查看TCGA-COAD

关于 中国科学院自动化研究所 , 中国科学院自动化研究所是中国科学院直属科研机构，主要研究领域包括智能自动化、机器人技术、智能信息处理等，致力于自动化科学与技术的创新与发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。