Shijiazhuang Tiedao University 发布 FaceShield-pre10K, FaceShield-sft45K 数据集, 应用在 面部识别、欺骗攻击检测 领域

Shijiazhuang Tiedao University 本次发布的数据集 FaceShield-pre10K, FaceShield-sft45K, FaceShield数据集是一组为面部反欺骗任务量身定制的多模态大型语言模型（MLLM）的预训练和监督微调（SFT）数据集。该数据集由多轮对话和图像组成，涵盖了12种不同的攻击类型，旨在帮助MLLM在面部识别系统中识别欺骗行为。数据集包括预训练数据集FaceShield-pre10K和监督微调数据集FaceShield-sft45K，这两个数据集均由基于预先定义的提示的多轮对话生成。FaceShield数据集旨在解决面部识别系统中的欺骗攻击问题，如打印、重放和3D可穿戴面具等，以提高系统的准确性和可靠性。

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