意大利罗马第一大学 发布 LibIQ数据集 数据集, 应用在 5G通信、信号处理 领域

意大利罗马第一大学 本次发布的数据集 LibIQ数据集, LibIQ数据集是一个包含超过35,200个时间序列的I/Q样本数据集，这些样本代表了六种不同的信号类型，并且跨越了四个中心频率。该数据集是通过一个运行在Colosseum网络模拟器和Over-The-Air (OTA)测试床上的自定义dApp收集的，用于5G部署。这些样本被用来训练一个卷积神经网络(CNN)，以便在dApp中进行实时射频信号分类。数据集的创建过程包括了信号的收集、预处理和特征提取，以便CNN模型能够准确地对信号类型进行分类。LibIQ数据集的应用领域主要在于增强对无线电频率干扰(RFI)的检测和分类，从而提高攻击检测、动态资源管理和频谱共享的能力，保护第五代(5G)和更高代蜂窝网络的完整性。

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