爱丁堡大学 发布 MoE-CAP 数据集, 应用在 机器学习评估、模型性能分析 领域

爱丁堡大学 本次发布的数据集 MoE-CAP, MoE-CAP是一个专门为评估MoE系统而设计的基准，旨在理解和评估MoE系统的成本、准确性和性能。该数据集包含多种MoE模型，并使用新的稀疏感知性能指标进行评估，包括稀疏内存带宽利用率和稀疏模型FLOPS利用率。MoE-CAP还引入了CAP雷达图，以直观地展示MoE系统在成本、准确性和性能方面的权衡。

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