斯洛伐克技术大学 本次发布的数据集 Card Sorting Simulator, 本文介绍了Card Sorting Simulator数据集,该数据集包含28个预存在的卡片分类研究,涉及1,399名参与者。这些研究涵盖了多样化的内容和来源,旨在通过大型语言模型(LLMs)生成具有信息量的卡片分类,以辅助信息架构设计。数据集内容丰富,包括参与者对卡片的自然分组,以及LLMs生成的模拟分组。数据集的创建过程包括从真实实践中获取数据,并使用LLMs进行模拟。该数据集的应用领域主要集中在用户研究,旨在解决信息架构设计中的用户分组问题,以提升用户导航和信息组织的效果。
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