武汉大学 发布 MillionST 数据集, 应用在 卫星图像、时空分析 领域

武汉大学 本次发布的数据集 MillionST, MillionST是一个大规模的卫星图像时间序列数据集，由来自100,000个地理位置的100万张图像组成。每个位置在五年内被拍摄了10个时间阶段的图像，涵盖了广泛的地理空间变化和季节变化。该数据集被设计用于时空预训练，以帮助模型学习通用的时空表示，从而在下游任务中提高性能。MillionST包含大约一百万个样本，每个样本都从10个时间阶段中捕获图像，跨越五年。这种广泛的时空多样性增强了模型对复杂时空模式的捕捉能力。

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