上海交通大学 发布 GPT-Color 数据集, 应用在 图像着色、机器学习 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 GPT-Color, GPT-Color 是一个专为实例级图像着色任务构建的数据集。该数据集利用了预训练视觉语言模型 GPT-4 和 BLIP-2 的强大多模态推理能力，自动生成了高质量的注释。数据集为图像中的每个实例提供了细粒度的文本描述和相应的分割掩码，非常适合用于实例感知的图像着色任务。该数据集旨在解决图像着色任务中存在的颜色溢出、颜色绑定错误、稀疏颜色数据和低分辨率等问题，通过精确的实例感知着色，提高图像着色质量和真实感。

查看GPT-Color

关于 上海交通大学 , 上海交通大学是中国著名的高等学府之一，位于中国上海，是中国教育部直属的全国重点大学，也是中国九校联盟（C9）的一员。该校有着悠久的历史，拥有多个学科领域的研究实力，是中国重要的科学研究基地之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。