信息通信研究院(I2R) 本次发布的数据集 Contextual Paralinguistic QA (CPQA) 数据集, 本文提出了一种新的数据集生成框架,用于从野外语音数据中生成包含上下文推理和副语言信息的CPQA数据集。该框架包括数据浓缩和基于LLM的CPQA自动生成。为了解决副语言标签有限且噪声大、CPQA生成困难的问题,该框架使用了SER一致性过滤和出现过滤技术,并利用LLM自动生成QA对。生成的数据集包含480个语音样本,每个样本都配对有CPQA对,旨在为训练具有副语言推理能力的更强大的语音LLM提供支持。
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