中山大学 发布 AgroMind 数据集, 应用在 农业遥感、机器学习 领域

中山大学 本次发布的数据集 AgroMind, AgroMind是一个涵盖农业遥感场景的综合性数据集，包含8个公共数据集和1个私有农田地块数据集，共包含15,556张图像和25,026个问答对。该数据集支持多种关键农业应用，如害虫和疾病监测、地块分析、多种作物识别以及农业场景中的异常检测。AgroMind包含13个任务类型，涵盖空间感知、对象理解、场景理解和场景推理四个核心维度，旨在为农业领域的大型多模态模型提供一个全面的评估框架。该数据集通过集成多源数据并生成多样化的农业相关问题，为模型推理和详细分析提供了支持。

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