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约翰霍普金斯大学 发布 OPENPROS 数据集, 应用在 医疗成像、机器学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-05-21 07:4352
OPENPROS 是 约翰霍普金斯大学 发布的数据集,于 2025-05-18 首发在 arXiv 应用于 医疗成像、机器学习 领域

约翰霍普金斯大学 本次发布的数据集 OPENPROS, OPENPROS是一个大规模的数据集,专为有限视角的前列腺超声计算机断层扫描(USCT)而开发。数据集包含超过28万个配对的2D声速(SOS)幻影和相应的超声全波形数据。这些数据是从基于真实临床MRI/CT扫描和体外超声测量的精确3D数字前列腺模型中生成的,并由医学专家进行标注。数据集在临床相关的配置下进行模拟,使用了先进的有限差分时域(FDTD)和Runge-Kutta声波求解器。OPENPROS旨在促进高级机器学习算法的开发,以缩小性能差距,产生临床可用的高分辨率和高精度前列腺超声图像。

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关于 约翰霍普金斯大学 , 约翰霍普金斯大学是美国一所著名的私立研究型大学,以其医学、公共卫生和生物科技领域的卓越研究和教育而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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