印度科学学院 发布 TREA 数据集, 应用在 音频分析、时序推理 领域

印度科学学院 本次发布的数据集 TREA, TREA数据集是一个针对音频的时序推理评估数据集，由印度科学学院电气工程系的研究人员创建。数据集包含600个音频样本，分为事件持续时间、事件排序和事件计数三个子任务，每个子任务包含200个样本。数据集来源于环境声音分类数据集ESC-50，每个录音时长为5秒。该数据集旨在评估大型音频语言模型在时序推理方面的能力，并揭示模型在理解音频事件时序信息方面的不足。

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