北京大学 发布 TIME 数据集, 应用在 自然语言处理、时间推理 领域

北京大学 本次发布的数据集 TIME, TIME数据集是一个多层次的综合评估基准，旨在评估大型语言模型（LLMs）在现实场景中的时间推理能力。该数据集由北京大学和华为诺亚方舟实验室的研究人员共同构建，包含38,522个问答对，涵盖三个层次，共11个细粒度的子任务。TIME数据集由三个子数据集组成，分别是TIME-WIKI、TIME-NEWS和TIME-DIAL，分别反映了不同现实世界的挑战。此外，还构建了TIME-LITE，一个高质量的人为标注子集，包含938个精心挑选的实例，以便于未来的研究和标准化评估。

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