新加坡国立大学 发布 RGB-polarization dataset 数据集, 应用在 计算机视觉、深度学习 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 RGB-polarization dataset, RGB-polarization数据集包含高分辨率的RGB图像及其对应的斯托克斯参数，用于评估RGB到偏振图像估计任务的深度学习模型。该数据集覆盖了超过2000个自然场景，并提供了在多样化照明条件下的三原色和超光谱斯托克斯测量数据。数据集的创建旨在为传感器无偏振成像提供一个全面的基准，以促进未来从标准RGB输入中进行偏振估计的方法的设计和评估。

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