慕尼黑工业大学 发布 GlobalGeoTree 数据集, 应用在 树木种类分类、生物多样性研究 领域

慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 GlobalGeoTree, GlobalGeoTree是一个全面的全球数据集，用于树木种类分类。该数据集包含了630万个地理定位的树木出现数据，跨越了275个科，2734个属和21001个种。每个样本都与Sentinel-2图像时间序列和27个辅助环境变量配对，包括生物气候、地理和土壤数据。数据集被分为GlobalGeoTree-6M用于模型预训练和经过精选的评价子集，主要是GlobalGeoTree-10kEval用于零样本和少样本基准测试。为了证明数据集的实用性，我们引入了一个基准模型GeoTreeCLIP，该模型在一个视觉语言框架内，利用配对的遥感数据和分类文本标签，在GlobalGeoTree-6M上进行了预训练。实验结果表明，GeoTreeCLIP在GlobalGeoTree10kEval上实现了零样本和少样本分类的实质性改进，超过了现有的先进模型。通过公开数据集、模型和代码，我们的目标是建立一个基准，以促进树木种类分类的发展，并促进生物多样性研究和生态应用的创新。

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关于 慕尼黑工业大学 , 慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称TUM）是德国一所著名的工业大学，位于德国巴伐利亚州首府慕尼黑，是德国最早的技术大学之一，也是世界顶尖的工程技术大学之一。

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