纽约州立大学布法罗分校 发布 Character.AI对话提示数据集 数据集, 应用在 对话生成、用户行为分析 领域

纽约州立大学布法罗分校 本次发布的数据集 Character.AI对话提示数据集, Character.AI对话提示数据集是一个大规模的数据集，包含了2.1百万个英语对话提示，这些提示由大约100万个用户创建。该数据集主要用于研究Character.AI平台上不同粉丝群体的流行程度、跨越粉丝群体的文化主题以及问候语中权力与性别的动态关系。数据集的创建过程涉及使用基于Selenium的爬虫从Character.AI网站收集数据，包括用户信息和他们的聊天机器人信息。该数据集在研究人工智能与用户生成内容之间的新兴在线（准）社交互动形式方面具有重要价值。

查看Character.AI对话提示数据集

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。