中国科学院自动化研究所 发布 UniAttackDataPlus 数据集, 应用在 攻击检测、面部识别 领域

中国科学院自动化研究所 本次发布的数据集 UniAttackDataPlus, UniAttackDataPlus是目前最大的公开统一的攻击检测数据集，包含2,875个身份及其相应的54种伪造样本，共697,347个视频。该数据集采用分层方法构建，从粗到细地分类各种攻击类型，为研究者提供了一个可解释的框架，有助于设计相应的算法。该数据集的采集背景多样化，数据量大，攻击类型丰富，为训练和评估面部攻击检测模型提供了强大的资源。

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