德国莱比锡大学 发布 LLM-KG-Bench 3.0 数据集, 应用在 大型语言模型、知识图谱 领域

德国莱比锡大学 本次发布的数据集 LLM-KG-Bench 3.0, LLM-KG-Bench 3.0是一个用于评估大型语言模型（LLM）在语义技术和知识图谱工程（KGE）方面能力的框架。它包括一套可扩展的任务，用于自动评估LLM的答案，并涵盖了使用语义技术的不同方面。LLM-KG-Bench 3.0框架已经得到了显著改进，包括更新的任务API，提供更大的灵活性来处理评估任务，修订的任务，以及通过vllm库扩展了对各种开放模型的支持。使用超过30个当代开放和专有LLM生成的综合数据集，可以创建示例模型卡，展示模型在处理RDF和SPARQL方面的能力，以及比较它们在Turtle和JSON-LD RDF序列化任务上的性能。

查看LLM-KG-Bench 3.0

README 内容： 

关于 德国莱比锡大学 , 德国莱比锡大学是德国的一所著名大学，位于萨克森州的莱比锡市，拥有悠久的历史和良好的学术声誉，提供多个学科领域的研究与教学。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。