日本理化研究所 发布 MA-COIR 数据集, 应用在 生物医学概念识别、自然语言处理 领域

日本理化研究所 本次发布的数据集 MA-COIR, 本文提出了一种新的框架MA-COIR，用于识别文本中明确或隐含的生物医学概念。MA-COIR通过将每个概念分配一个语义搜索索引（ssID），并训练一个神经网络模型来预测输入文本中描述的概念对应的ssID，从而解决了传统概念识别方法的局限性。实验结果表明，MA-COIR在识别显式和隐式概念方面表现出色，无需在推理过程中进行提及级别的注释，从而推动了生物医学领域应用中的本体驱动概念识别。本文的数据集描述信息未提及，因此为空字符串。

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