安徽大学 发布 Road and Bridge Semantic Change Detection (RB-SCD) 数据集, 应用在 遥感图像分析、交通基础设施管理 领域

安徽大学 本次发布的数据集 Road and Bridge Semantic Change Detection (RB-SCD), RB-SCD数据集是一个针对道路和桥梁语义变化检测的综合基准数据集，包含来自不同城市和国家的高分辨率遥感图像对260对。该数据集捕捉了道路和桥梁结构的11种语义变化类型，为交通场景中的详细结构分析和功能分析提供了可能。数据集创建旨在帮助城市规划者和交通管理人员准确地检测道路和桥梁的变化，如建设、翻新和拆除等，从而评估交通网络现状、预测未来需求并做出数据驱动的决策。

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