澳大利亚悉尼科技大学 发布 CXR-CounterFact (CCF) 数据集, 应用在 医学影像分析、反事实推理 领域

澳大利亚悉尼科技大学 本次发布的数据集 CXR-CounterFact (CCF), CXR-CounterFact (CCF)是一个大规模的数据集，包含320,416条精心策划的来自MIMIC-CXR的胸部X光诊断反事实推理轨迹。该数据集旨在验证Counterfactual Preference Optimization (CPO)方法，并促进反事实感知强化微调研究的发展。数据集内容涵盖了从胸部X光报告中提取的医学概念结构，并通过层级概念图编码领域特定知识结构，包括正相关性、无关性和对立关系。通过将层级概念图结构嵌入到LLM的推理架构中，自动生成语义约束的反事实推理路径，实现有益的领域适应与有害的概念漂移的解耦。

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