INRIA 发布 Graph Alignment Datasets 数据集, 应用在 图对齐、图神经网络 领域

INRIA 本次发布的数据集 Graph Alignment Datasets, 图对齐数据集是一种新的基准测试数据集，旨在评估图神经网络的结构分析能力。该数据集通过合成随机图和真实世界图数据集生成，通过将两个无标签图对齐以最大化重叠边来扩展图同构问题。数据集的创建允许生成具有可控难度级别的数据集，从而可以进行更微妙的评估。此外，作者还展示了图对齐任务在无监督GNN预训练中的有效性，并提供了生成图对齐数据集的Python包，以促进可重复性和进一步的研究。

查看Graph Alignment Datasets

关于 INRIA , INRIA是法国国家信息与自动化研究所，致力于计算机科学和信息处理领域的研究与培训。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。