意大利比萨大学 发布 OPENGRAPHXAI 数据集, 应用在 图神经网络、可解释性人工智能 领域

意大利比萨大学 本次发布的数据集 OPENGRAPHXAI, OPENGRAPHXAI是一个基于现实世界分子图的XAI基准数据集，旨在解决图神经网络(GNNs)决策过程不透明的问题。该数据集由15个图分类数据集组成，每个数据集都包含已知的真实解释(GT)模型，用于评估解释的质量。数据集的大小、数据量和Tokens数等信息未在论文中明确提及，但提到数据集是基于11个现有的分子图数据集构建的，且可以通过代码生成超过2000个额外的XAI基准数据集。数据集的创建过程使用了Weisfeiler-Leman着色算法来识别与每个类别相关的子图模式。该数据集的应用领域是图XAI，旨在帮助科学家评估和改进图解释方法。

查看OPENGRAPHXAI

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。