浙江大学 发布 FAIR-PP 数据集, 应用在 社会公平、数据处理 领域

浙江大学 本次发布的数据集 FAIR-PP, FAIR-PP是一个针对社会公平的个人化偏好数据集，由真实世界的社会调查数据生成，涵盖了28个社会群体、98个公平主题和5个个人偏好维度。数据集由34,089个调查问题和238,623个个人化偏好数据点组成，旨在帮助探索主流大型语言模型在不同地区的社会公平偏好景观，并支持进一步的偏好对齐。数据集的创建基于现实世界的调查，内容全面，并具有自动生成数据的特点。

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