昆士兰科技大学 发布 QUT-DV25 数据集, 应用在 软件供应链安全、恶意软件检测 领域

昆士兰科技大学 本次发布的数据集 QUT-DV25, QUT-DV25是一个用于动态分析下一代软件供应链攻击的数据集，由昆士兰科技大学的研究团队创建。该数据集包含14271个Python包的行为轨迹，其中7127个表现出恶意行为。这些包在隔离的沙盒环境中执行，使用扩展的Berkeley Packet Filter (eBPF)内核和用户级探针进行实时监控，记录了36个实时特征，包括系统调用、网络流量、资源使用、目录访问模式、依赖日志和安装行为。这些特征使得研究下一代攻击向量成为可能，如多阶段恶意软件执行、远程访问激活和动态有效载荷生成。QUT-DV25数据集在恶意检测系统中表现出色，为在快速发展的软件供应链生态系统中开发和基准化高级威胁检测提供了坚实的基础。

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