上海交通大学 发布 DiagnosisArena 数据集, 应用在 医学诊断、人工智能 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 DiagnosisArena, DiagnosisArena是一个全面且具有挑战性的医学诊断基准，旨在评估大型语言模型在现实世界场景中诊断复杂病例的能力。该数据集由1113对分段的患者病例和相应的诊断组成，覆盖28个医学专业，来源于10个顶级医学期刊发表的病例报告。数据集的开发经过精心的流程，包括多轮的筛选和审查，由AI系统和人类专家共同进行，并进行了彻底的检查以防止数据泄露。DiagnosisArena旨在推动AI在诊断推理能力方面的进一步发展，为解决现实世界中的临床诊断挑战提供更有效的解决方案。

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