中国人民大学 发布 R2MED 数据集, 应用在 医学检索、推理驱动 领域

中国人民大学 本次发布的数据集 R2MED, R2MED是一个为推理驱动的医学检索设计的基准数据集，由876个查询组成，涵盖了问答参考检索、临床证据检索和临床案例检索三个任务。这些任务来自五个代表性的医疗场景和十二个身体系统，反映了现实世界中医疗信息需求的复杂性和多样性。数据集的创建过程包括数据收集、相关文档挖掘和专家审核。R2MED旨在解决当前医学检索基准主要强调词汇或浅层语义相似性，而忽略了临床决策中推理密集型需求的问题。

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