爱丁堡大学信息学院 发布 PALIT基准数据集 数据集, 应用在 大型语言模型安全、性能评估 领域

爱丁堡大学信息学院 本次发布的数据集 PALIT基准数据集, PALIT基准数据集是用于评估大型语言模型（LLM）安全解决方案的有效性和可用性的数据集。该数据集包含恶意提示，用于评估安全工具的性能。数据集的创建旨在解决LLM在医疗保健和金融等关键系统中集成时面临的安全威胁，例如数据泄露或对第三方造成法律责任的恶意查询。通过使用此数据集，研究人员可以评估现有LLM安全工具的有效性，并提出改进建议。数据集的创建过程涉及识别和评估13种解决方案（9种闭源，4种开源），但只有7种解决方案被评估，因为私有模型所有者缺乏参与。

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