贝壳 发布 AM-Thinking-v1-Distilled, AM-Qwen3-Distilled 数据集, 应用在 语言模型、推理能力 领域

贝壳 本次发布的数据集 AM-Thinking-v1-Distilled, AM-Qwen3-Distilled, 该数据集由贝壳（Ke.com）的a-m-team团队创建，旨在通过蒸馏数据来提升开源语言模型的推理能力。数据集由三个最先进的教师模型（AM-Thinking-v1、Qwen3-235B-A22B和DeepSeek-R1）在189万个共享查询上收集的验证输出构建而成。经过严格的数据清洗和过滤，该数据集提供了高质、经过验证的推理数据，可用于训练在数学、编码和科学推理等任务上表现出色的模型。数据集已在Hugging Face上公开发布，支持未来对开源和高性能推理导向语言模型的研究。

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