苏黎世联邦理工学院 本次发布的数据集 MUCE, MUCE是一个大规模的偏好数据集,包含超过20万个人类生成的回复和超过30个心理学创造力评估的评分。该数据集由全球创造力研究社区的43%未公开发布的数据组成,确保了数据的新颖性和独特性。每个回复都由至少两位评分者进行创造力评分,并采用遗传算法筛选出最具有信息量的评分者,以提高评分质量。MUCE旨在为训练偏好模型提供有效的人类创造力数据,并为语言模型创造力的提升提供支持。
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