清华大学 发布 Chain-of-Thought (CoT) grounding dataset 数据集, 应用在 计算机视觉、深度学习 领域

清华大学 本次发布的数据集 Chain-of-Thought (CoT) grounding dataset, CoT数据集是由清华大学深圳国际研究生院和阿里巴巴集团的研究人员创建的，包含90,000个样本，每个样本都标注了详细的推理链。该数据集旨在指导模型通过监督微调沿着正确的推理路径进行，从而提高其推理能力。数据集的创建过程包括使用Qwen-VL-MAX模型生成推理链，并经过人工验证确保准确性。CoT数据集的应用领域是通用视觉定位任务，旨在解决现实世界场景中涉及复杂和多模态上下文的视觉定位问题。

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