巴塞罗那IESE商学院 发布 SuperEmotion 数据集, 应用在 情感分析、自然语言处理 领域

巴塞罗那IESE商学院 本次发布的数据集 SuperEmotion, SuperEmotion数据集是全球最大的符合Shaver情感分类体系的数据集，用于自然语言处理中的情感识别。该数据集通过整合多个现有情感数据集并重新映射类别，涵盖了519,812个样本，标签包括快乐、悲伤、愤怒、恐惧、爱和惊讶等主要情感类别以及中性类别。数据集的来源包括MELD、GoEmotions、TwitterEmotion、ISEAR、SemEval和CrowdFlower等。该数据集通过文本规范化、去重、数据分割和元数据保留等预处理步骤确保一致性。数据集基于Shaver的情感分类体系，通过标签协调实现了不同来源数据集的整合。SuperEmotion数据集适用于情感计算、人机交互和情感分析等领域的研究，旨在解决现有数据集在类别、样本规模和特定领域方面的不足。

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