Monash University 发布 MoTime 数据集, 应用在 多模态时间序列预测、数据挖掘 领域

Monash University 本次发布的数据集 MoTime, MoTime是一个用于多模态时间序列预测的数据集套件，包括来自电子商务、网络流量、媒体和用户行为领域的8个数据集。每个数据集都将时间序列与文本、元数据和图像等外部模态相结合，支持结构化评估。数据集覆盖了广泛的领域，支持两种场景下的模态效用评估：1）在可变长度历史数据可用的情况下，2）在无历史数据的情况下进行冷启动预测。实验表明，外部模态可以改善两种场景下的预测性能，特别是对于某些数据集中的短序列，效果尤为显著。通过公开数据集和发现，旨在支持未来多模态时间序列预测研究中的更全面和更真实的基准测试。

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