Aleph Alpha Research Germany 本次发布的数据集 SPhyR, SPhyR是一个基于拓扑优化的新型数据集,旨在评估大型语言模型(LLM)在物理和空间推理方面的能力。该数据集要求LLMs在没有模拟工具或明确物理模型的情况下,根据给定的边界条件、施加的力和支撑,推理出最优的材料分布。数据集包含各种任务,从在部分结构中填充被遮挡的区域到预测完整的材料分布。这些任务需要理解力的流动和给定约束下的所需材料分布,以挑战模型的结构稳定性和空间组织推理能力。SPhyR针对二维环境中的空间和物理推理能力进行评估,为传统的语言和逻辑基准提供了一个补充的视角。
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